斯坦福大学使用卫星图像来识别贫困地区

卫星图像的质量越来越高。 除了间谍和制图目的之外,最近的研究还希望使用卫星图像来识别贫困地区,以便更有效地针对这些地区,以改善基础设施以减轻贫困。

斯坦福大学使用卫星图像来识别贫困地区

斯坦福大学的研究人员开发可以了分析卫星图像,通过目标位置的道路,农作物,房屋类型和夜灯来计算该地区的贫困水平。 他们已将该工具应用于非洲23个国家约2万多个村庄的卫星图像。 在比较实际人口普查数据后,他们发现该工具可以成功地进行准确的分析。

研究表明,快速找出各地的贫困状况,可以了解各个地区财富不平等的原因,并利用它来制定社区改善计划,以满足当地的需求。 对于广阔的非洲,许多村庄可能没有足够的人口普查数据,使用卫星图像可以解决此问题。

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