斯坦福大学使用卫星图像来识别贫困地区

卫星图像的质量越来越高。 除了间谍和制图目的之外，最近的研究还希望使用卫星图像来识别贫困地区，以便更有效地针对这些地区，以改善基础设施以减轻贫困。

斯坦福大学的研究人员开发可以了分析卫星图像，通过目标位置的道路，农作物，房屋类型和夜灯来计算该地区的贫困水平。 他们已将该工具应用于非洲23个国家约2万多个村庄的卫星图像。 在比较实际人口普查数据后，他们发现该工具可以成功地进行准确的分析。

研究表明，快速找出各地的贫困状况，可以了解各个地区财富不平等的原因，并利用它来制定社区改善计划，以满足当地的需求。 对于广阔的非洲，许多村庄可能没有足够的人口普查数据，使用卫星图像可以解决此问题。