杜克大学研发人工智能工具，可将马赛克图片可恢复成高清图片

人工智能在图像处理中已经有很多研究成果。 最近，研究人员开发了人工智能工具，可以逆转照片的模糊以“恢复”不清楚的肖像。

杜克大学（Duke University）研究人员开发的工具运作的方式与以前不同。 他们将大量以GAN人工生成的高清人像及其模糊结果输入到深度学习系统中，然后在分析新的模糊人像时，可以再次对其进行模糊处理，然后分析其数据以找到最接近的清晰人像。

研究小组表示，他们可以将模糊人像的分辨率提高多达64倍，甚至可以“想象”以前无法通过模糊人像显示的细节，例如皱纹和睫毛。 经过测试，结果非常高清，但是由于细节来自人工智能生成的头像，因此与真实图片仍有一定差异。 当然，没有比较，就很难区分真假。 研究人员说，这项技术除了可以用于人像之外，还可以应用于其他图像，因此非常值得期待。