智能马桶扫描肛门用于生物特征识别
智能设备的普及以及生物识别的方法正在不断改进。 最近,斯坦福大学开发了一种智能厕所,该厕所可以自动分析用于医疗目的的粪便样本,并使用肛门扫描方法来识别用户。
这种智能马桶的设计是由斯坦福大学高级研究科学家Seung-min Park等人提出的。 内置许多不同的传感器,可用于判断用户的健康状况。 最有趣的是,为了识别用户的身份,智能马桶增加了一个扩展摄像头,可以通过扫描肛门的位置将其用于生物识别。
研究表明,肛门扫描的灵感来自著名画家萨尔瓦多·达利。 他发现肛门有35至37折,每个人都有独特的肛门纹理,如指纹,因此也可以用于生物识别。 研究表明,智能马桶并不能代替医生或提供正式分析,但你可以分析身体状况以监视异常情况,并将有用的信息发送给用户登记的医生,以帮助另一方进一步诊断和治疗。 预计第二个试用产品将在今年年底之前面市,并希望将来增加分析肿瘤DNA和病毒RNA的能力。