因无损压缩人类知识而获得的“哈特奖”增至50万欧元

Baldrson (Slashdot 读者)写道:

人工智能教授马库斯•哈特(Marcus Hutter)于2006年首次在Slashdot上宣布,他向人工智能(和数据压缩)领域发起了挑战。一笔50万欧元的奖金如今用来支持“无损压缩人类知识奖”(Hutter Prize)……Hutter的奖项是对维基百科人类知识宝库精华的提炼。

这一精髓就是维基百科上10亿字符的摘录,叫做“enwik9”——大约是一个人一生所能阅读的量。14年前,Baldrson在Slashdot上写了一篇文章,解释了这场旷日持久的竞赛是如何植根于一种理论,这种理论可以极大地提升人工智能的能力:

Hutter提供了一个证明,它的基本理论是,在任何一组观察之后,人工智能的最佳行动是找到预测这些观察的最小程序,然后假设它的环境是由这个程序控制的。就像奥卡姆的刮胡刀一样。

在今天的文章中,Baldrson认为这将成为一个更加复杂的图灵测试。

它的正式名称是算法信息论或AIT。根据Hutter“AIXI”理论,是人工智能的基本要素。

Hutter的判断标准在三个方面优于图灵测试:

1)它是客观的

2)奖励渐进式的改进

3)它是建立在自然科学的数学理论基础上的。

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